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Muse Wonder (high) vs Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.7. Qwen3.7 Plus hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.178 vs $3.426. Qwen3.7 Plus ist schneller mit 17.80s vs 22.96s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
152,440
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.96s
Gesamtkosten
$3.426
Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
76,261
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.80s
Gesamtkosten
$0.178
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Plus

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 19.3x weniger als Muse Wonder (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder high Veröffentlichung: 2026-10-13 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none Veröffentlichung: 2026-06-03
Punktzahl 7.7 7.8
Rang #122 #119
Zuverlässigkeit 9.3 10.0
Konsistenz 9.6 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 56.5%
Instabile Tests 1 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 22.837 1.410
Gesamtkosten $3.426 $0.178
Eingabepreis $4.000 / 1M $0.320 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $1.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.064 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 94,153 250,495
Ausgabe-Token 9,606 76,261
Denk-Token 142,834 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.96s 17.80s
Antwortzeit (Maximum) 143.21s 206.03s
Antwortzeit (Gesamt) 528.08s 409.51s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~397B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Kosten
$0.199
Zeit
113.0s
Token
10,002 tok

#119 Qwen3.7 Plus

none
Kosten
$0.019
Zeit
213.5s
Token
11,960 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716
Qwen3.7 Plus 5.5 10.0 33.3% 0 2.15s 7,911 639 0

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