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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Muse Wonder (high)

DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $3.426. Muse Wonder (high) ist schneller mit 22.96s vs 94.16s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#121
Gesamte Ausgabe-Token
358,225
Antwortzeit (Durchschnitt)
94.16s
Gesamtkosten
$0.460
Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
152,440
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.96s
Gesamtkosten
$3.426
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 7.4x weniger als Muse Wonder (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium Veröffentlichung: 2026-08-01 Muse Wonder Muse Wonder high Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 7.8 7.7
Rang #121 #122
Zuverlässigkeit 10.0 9.3
Konsistenz 7.2 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 66.7%
Instabile Tests 8 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.176 22.837
Gesamtkosten $0.460 $3.426
Eingabepreis $0.005 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 274,189 94,153
Ausgabe-Token 66,689 9,606
Denk-Token 510,525 142,834
Antwortzeit (Durchschnitt) 94.16s 22.96s
Antwortzeit (Maximum) 303.26s 143.21s
Antwortzeit (Gesamt) 2165.72s 528.08s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#121 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Kosten
$0.004
Zeit
93.3s
Token
13,252 tok

#122 Muse Wonder

high
Kosten
$0.199
Zeit
113.0s
Token
10,002 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716

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