Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GLM 5.3 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.8 vs 7.8 praktisch gleichauf. GLM 5.3 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.495 vs $0.589. GLM 5.3 (high) ist schneller mit 28.38s vs 58.56s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
911,334
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.56s
Gesamtkosten
$0.589
Rang
#128
Gesamte Ausgabe-Token
68,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.38s
Gesamtkosten
$0.495
Empfohlenes Modell GLM 5.3 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und antwortet etwa 2.1x schneller als DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Veröffentlichung: 2026-10-18 GLM 5.3 GLM 5.3 high Veröffentlichung: 2026-08-20
Punktzahl 7.8 7.8
Rang #126 #128
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 75.4%
Instabile Tests 6 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.530 4.351
Gesamtkosten $0.589 $0.495
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.070 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $7.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.065 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 279,873 219,811
Ausgabe-Token 7,049 8,811
Denk-Token 904,285 59,671
Antwortzeit (Durchschnitt) 58.56s 28.38s
Antwortzeit (Maximum) 440.77s 159.91s
Antwortzeit (Gesamt) 1346.87s 652.78s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Kosten
$0.004
Zeit
27.2s
Token
7,593 tok

#128 GLM 5.3

high
Kosten
$0.085
Zeit
362.5s
Token
19,310 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Vergleichspaar wechseln