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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.8. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.460. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 94.16s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#133
Gesamte Ausgabe-Token
358,225
Antwortzeit (Durchschnitt)
94.16s
Gesamtkosten
$0.460
Rang
#95
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 9.8x weniger als DeepSeek V4 Flash 0731 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium Veröffentlichung: 2026-08-01 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 7.8 8.3
Rang #133 #95
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.2 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 73.9%
Instabile Tests 8 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.176 0.313
Gesamtkosten $0.460 $0.047
Eingabepreis $0.005 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 274,189 203,193
Ausgabe-Token 66,689 5,751
Denk-Token 510,525 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 94.16s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 303.26s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 2165.72s 415.53s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#133 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Kosten
$0.004
Zeit
93.3s
Token
13,252 tok

#95 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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