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Claude Haiku 5.5 (high) vs GPT-6 Luna (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.3 vs 8.3 praktisch gleichauf. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.088. Claude Haiku 5.5 (high) ist schneller mit 10.41s vs 18.07s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
105,640
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.41s
Gesamtkosten
$0.088
Rang
#83
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und antwortet etwa 1.7x schneller als GPT-6 Luna (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high Veröffentlichung: 2026-10-07 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.3 8.3
Rang #80 #83
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 73.9%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.584 0.313
Gesamtkosten $0.088 $0.047
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 346,451 203,193
Ausgabe-Token 10,136 5,751
Denk-Token 95,504 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.41s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 52.61s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 239.38s 415.53s
Parameter ~50B ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Haiku 5.5

high
Kosten
$0.003
Zeit
28.0s
Token
5,775 tok

#83 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 6.0 7.2 55.6% 1 9.54s 10,608 503 16,741
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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