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Claude Haiku 5.5 (high) vs Kimi K3 (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.3 vs 8.3 praktisch gleichauf. Claude Haiku 5.5 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.088 vs $3.409. Claude Haiku 5.5 (high) ist schneller mit 10.41s vs 139.41s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
105,640
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.41s
Gesamtkosten
$0.088
Rang
#82
Gesamte Ausgabe-Token
233,327
Antwortzeit (Durchschnitt)
139.41s
Gesamtkosten
$3.409
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 39.0x weniger als Kimi K3 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high Veröffentlichung: 2026-10-07 Kimi K3 Kimi K3 max Veröffentlichung: 2026-07-16
Punktzahl 8.3 8.3
Rang #80 #82
Zuverlässigkeit 10.0 9.3
Konsistenz 8.5 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 78.3%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.584 23.601
Gesamtkosten $0.088 $3.409
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.830 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.270 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 346,451 170,700
Ausgabe-Token 10,136 7,719
Denk-Token 95,504 225,608
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.41s 139.41s
Antwortzeit (Maximum) 52.61s 766.58s
Antwortzeit (Gesamt) 239.38s 2788.26s
Parameter ~50B 2.8T insgesamt (104B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Haiku 5.5

high
Kosten
$0.003
Zeit
28.0s
Token
5,775 tok

#82 MoonshotAI: Kimi K3

max
Kosten
$0.281
Zeit
506.9s
Token
18,863 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 6.0 7.2 55.6% 1 9.54s 10,608 503 16,741
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012

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