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Ling 3.1 Flash (medium) vs Kimi K3 (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.3 vs 8.3 praktisch gleichauf. Ling 3.1 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $3.611. Ling 3.1 Flash (medium) ist schneller mit 88.74s vs 139.41s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#81
Gesamte Ausgabe-Token
648,854
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.74s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#78
Gesamte Ausgabe-Token
233,327
Antwortzeit (Durchschnitt)
139.41s
Gesamtkosten
$3.611
Empfohlenes Modell Kimi K3 (max)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (8.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash medium Veröffentlichung: 2026-10-03 Kimi K3 Kimi K3 max Veröffentlichung: 2026-07-16
Punktzahl 8.3 8.3
Rang #81 #78
Zuverlässigkeit 9.6 9.3
Konsistenz 8.8 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 78.3%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 23.601
Gesamtkosten $0.000 $3.611
Eingabepreis $0.000 / 1M $2.700 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $13.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.270 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 369,495 170,700
Ausgabe-Token 172,852 7,719
Denk-Token 476,002 225,608
Antwortzeit (Durchschnitt) 88.74s 139.41s
Antwortzeit (Maximum) 567.88s 766.58s
Antwortzeit (Gesamt) 2041.10s 2788.26s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) 2.8T insgesamt (104B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Ling 3.1 Flash

medium
Kosten
$0.000
Zeit
101.1s
Token
11,607 tok

#78 MoonshotAI: Kimi K3

max
Kosten
$0.281
Zeit
506.9s
Token
18,863 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 87.15s 8,298 19,577 62,002
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012

Schnellvergleich

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