Navigation
Advertise here

Kimi K3 (max) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. Kimi K3 (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $3.409 vs $4.632. GLM 5.2 (high) ist schneller mit 69.11s vs 139.41s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-15

Verglichene Modelle

Rang
#88
Gesamte Ausgabe-Token
233,327
Antwortzeit (Durchschnitt)
139.41s
Gesamtkosten
$3.409
Rang
#84
Gesamte Ausgabe-Token
382,333
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.11s
Gesamtkosten
$4.632
Empfohlenes Modell GLM 5.2 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und antwortet etwa 2.0x schneller als Kimi K3 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K3 Kimi K3 max Veröffentlichung: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.3 8.4
Rang #88 #84
Zuverlässigkeit 9.3 10.0
Konsistenz 9.3 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 71.0%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 23.601 7.314
Gesamtkosten $3.409 $4.632
Eingabepreis $0.830 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.270 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 170,700 288,913
Ausgabe-Token 7,719 79,462
Denk-Token 225,608 303,120
Antwortzeit (Durchschnitt) 139.41s 69.11s
Antwortzeit (Maximum) 766.58s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 2788.26s 1589.43s
Parameter 2.8T insgesamt (104B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 MoonshotAI: Kimi K3

max
Kosten
$0.281
Zeit
506.9s
Token
18,863 tok

#84 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

Vergleichspaar wechseln