#126 DeepSeek V4 Flash 0731
medium- Kosten
- $0.004
- Zeit
- 93.3s
- Token
- 13,252 tok
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-08-01
Getestet am: 2026-08-14 03:12
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::medium
284B insgesamt (13B aktiv)MoEGeschlossen
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Flash 0731 erreicht 7.3 bei AI BENCHY und liegt auf #126. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 71.2% Erfolgsrate, $0.066 Gesamtkosten und 84.66s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V4 Flash 0731 besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #4 erreicht; am schwächsten ist Befolgung von Anweisungen mit #13. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 284B insgesamt (13B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
7.3
Konsistenz
7.1
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
550,855
Gesamte Eingabe-Token
89,819
Eingabepreis
$0.065 / 1M
Ausgabepreis
$0.180 / 1M
Instabile Tests
8
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:12 Erneuter Test | 7.3 | 10.0 | $0.066 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-08-01 02:36 Erster Lauf | 7.3 | 9.8 | $0.106 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:12 · Aktueller Lauf | 66/66 Versuche | 7.3 | 7.1 | 10.0 | 11/22 | 8 | 550,855 | 89,819 | $0.066 | 84.66s |
| 2026-08-01 02:36 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 7.3 | 7.1 | 9.8 | 11/22 | 8 | 618,417 | 89,768 | $0.106 | 85.80s |
| Differenz | — | 0.0 | 0.0 | +0.2 | 0 | 0 | -67562 | +51 | -$0.040 | -1147ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-08-02 09:23 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-11 09:41 | $0.080 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
| 2026-09-08 21:53 | $0.065 / 1M | $0.180 / 1M |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsClaude Opus 4.8noneDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGemini 3.1 Flash LitemediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsKimi K2.6mediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5lowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20medium
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 8.2 | 7.9 | |
| Programmierung | 6.4 | 4.4 | |
| Kombiniert | 7.3 | 5.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 6.1 | 3.1 | |
| Befolgung von Anweisungen | 8.5 | 6.8 | |
| Rätsellösen | 8.2 | 7.3 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |