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#142

DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-08-01 Getestet am: 2026-10-01 03:01 deepseek/deepseek-v4-flash-0731::medium
284B insgesamt (13B aktiv)MoEGeschlossen
(high) (medium) (low) (none)

Zusammenfassung

DeepSeek V4 Flash 0731 erreicht 7.8 bei AI BENCHY und liegt auf #142. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 72.5% Erfolgsrate, $0.460 Gesamtkosten und 94.16s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
284B insgesamt (13B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Punktzahl

7.8

Konsistenz

7.2

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.460 ↑ +225.9%

Getestet zu: $0.142

Gesamte Ausgabe-Token

358,225

Gesamte Eingabe-Token

274,189

Eingabepreis

$0.005 / 1M

Ausgabepreis

$1.280 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.005 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 72.5%

Instabile Tests

8

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

94.16s

Antwortzeit (Maximum): 303.26s

Antwortzeit (Gesamt): 2165.72s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#142 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Kosten
$0.004
Zeit
93.3s
Token
13,252 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 03:01 Erneuter Test 7.8 10.0 $0.460 ↑ Aktueller Lauf
2026-08-01 02:36 Erster Lauf 7.3 9.8 $0.106 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-10-01 03:01 · Aktueller Lauf69/69 Versuche7.87.210.012/238358,225274,189$0.46094.16s
2026-08-01 02:36 · Erster Lauf66/66 Versuche7.37.19.811/228618,41789,768$0.10685.80s
Differenz—+0.5+0.1+0.2+10-260192+184421+$0.355+8358ms

Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-08-02 09:23 $0.090 / 1M $0.180 / 1M k. A. k. A.
2026-08-11 09:41 $0.080 / 1M $0.180 / 1M k. A. k. A.
2026-08-14 12:51 $0.140 / 1M $0.280 / 1M k. A. k. A.
2026-10-06 16:43 $0.005 / 1M $1.280 / 1M $0.005 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.2 7.9
Programmierung 6.4 4.4
Kombiniert 7.3 5.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 6.1 3.1
Befolgung von Anweisungen 8.5 6.8
Rätsellösen 8.2 7.3
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle