- Rang
- #130
- Gesamte Ausgabe-Token
- 358,225
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 94.16s
- Gesamtkosten
- $0.460
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Nemotron 3.5 Super VL (medium)
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.7. Nemotron 3.5 Super VL (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.437 vs $0.460. Nemotron 3.5 Super VL (medium) ist schneller mit 84.94s vs 94.16s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 72.5%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #134
- Gesamte Ausgabe-Token
- 792,033
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 84.94s
- Gesamtkosten
- $0.437
Empfohlenes Modell
Nemotron 3.5 Super VL (medium)
Es bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (7.7), niedrigere Kosten als DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) und ausgewogene Antwortzeit.
Detaillierter Vergleich
| Metrik | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium | Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium Kostenlos verfügbar |
|---|---|---|
| Punktzahl | 7.8 | 7.7 |
| Rang | #130 | #134 |
| Zuverlässigkeit | 10.0 | 9.8 |
| Konsistenz | 7.2 | 8.3 |
| Versuche | 69/69 | 69/69 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 72.5% | 72.5% |
| Instabile Tests | 8 | 5 |
| Gesamtläufe | 69 | 69 |
| Kosten pro Ergebnis | 1.176 | 3.118 |
| Gesamtkosten | $0.460 | $0.437 |
| Eingabepreis | $0.005 / 1M | $0.150 / 1M |
| Ausgabepreis | $1.280 / 1M | $0.500 / 1M |
| Preis für Cache-Lesen | $0.005 / 1M | $0.020 / 1M |
| Preis für Cache-Schreiben | k. A. | k. A. |
| Gesamte Eingabe-Token | 274,189 | 269,143 |
| Ausgabe-Token | 66,689 | 6,833 |
| Denk-Token | 510,525 | 785,200 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 94.16s | 84.94s |
| Antwortzeit (Maximum) | 303.26s | 527.47s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 2165.72s | 1953.70s |
| Parameter | 284B insgesamt (13B aktiv) | 120B insgesamt (12B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Geschlossen | Open Source |
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#130 DeepSeek V4 Flash 0731
medium- Kosten
- $0.004
- Zeit
- 93.3s
- Token
- 13,252 tok
#134 Nemotron 3.5 Super VL
medium- Kosten
- $0.004
- Zeit
- 68.1s
- Token
- 9,798 tok
Kategorieaufschlüsselung
| Agentenaufgaben | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 303.26s | 184,370 | 8,291 | 18,068 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.57s | 167,096 | 1,566 | 8,445 |
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 17.95s | 698 | 2,101 | 6,715 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.94s | 696 | 201 | 5,760 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 198.78s | 6,032 | 4,109 | 160,154 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 278.59s | 6,261 | 300 | 441,080 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 150.58s | 65,118 | 40,110 | 97,296 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 112.20s | 75,514 | 3,686 | 45,873 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 7,290 | 287 | 1,519 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.69s | 7,944 | 255 | 6,694 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 203.11s | 592 | 9,333 | 154,069 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 196.68s | 790 | 29 | 249,296 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 12.16s | 471 | 66 | 1,589 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.72s | 516 | 120 | 1,837 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.42s | 706 | 109 | 580 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.34s | 723 | 75 | 2,554 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.3 | 88.9% | 1 | 65.12s | 594 | 1,530 | 66,970 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 11.82s | 726 | 265 | 8,130 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 8,178 | 374 | 152 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.33s | 8,670 | 284 | 1,110 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 56.64s | 140 | 379 | 3,413 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 59.55s | 207 | 52 | 14,421 |
Schnellvergleich
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Muse Glimmer 30BhighvsNemotron 3.5 Super VLmediumKostenlos verfügbarNemotron 3.5 Super VLmediumKostenlos verfügbarvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGrok 4.5lowMuse WonderhighvsNemotron 3.5 Super VLmediumKostenlos verfügbarDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 PlusnoneNemotron 3.5 Super VLmediumKostenlos verfügbarvsQwen3.7 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse WonderhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighMuse WonderxhighvsNemotron 3.5 Super VLmediumKostenlos verfügbarNemotron 3.5 Super VLmediumKostenlos verfügbarvsGrok 4.5low