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Muse Glimmer 30B (high) vs Muse Wonder (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.7 vs 7.7 praktisch gleichauf. Muse Glimmer 30B (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.506 vs $3.426. Muse Wonder (high) ist schneller mit 22.96s vs 69.87s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#124
Gesamte Ausgabe-Token
350,370
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.87s
Gesamtkosten
$0.506
Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
152,440
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.96s
Gesamtkosten
$3.426
Empfohlenes Modell Muse Glimmer 30B (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 6.8x weniger als Muse Wonder (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high Veröffentlichung: 2026-08-11 Muse Wonder Muse Wonder high Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #124 #122
Zuverlässigkeit 10.0 9.3
Konsistenz 7.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 66.7%
Instabile Tests 8 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.675 22.837
Gesamtkosten $0.506 $3.426
Eingabepreis $0.300 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 281,859 94,153
Ausgabe-Token 102,526 9,606
Denk-Token 286,217 142,834
Antwortzeit (Durchschnitt) 69.87s 22.96s
Antwortzeit (Maximum) 451.90s 143.21s
Antwortzeit (Gesamt) 1607.12s 528.08s
Parameter 30B ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 Muse Glimmer 30B

high
Kosten
$0.005
Zeit
61.7s
Token
3,097 tok

#122 Muse Wonder

high
Kosten
$0.199
Zeit
113.0s
Token
10,002 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 8.8 7.8 88.9% 1 95.97s 7,419 16,128 55,433
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716

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