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Muse Glimmer 30B (high) vs GPT-6 Luna (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.7 vs 7.7 praktisch gleichauf. GPT-6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.074 vs $0.506. GPT-6 Luna (high) ist schneller mit 20.37s vs 69.87s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#136
Gesamte Ausgabe-Token
350,370
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.87s
Gesamtkosten
$0.506
Rang
#135
Gesamte Ausgabe-Token
101,587
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.37s
Gesamtkosten
$0.074
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 6.8x weniger als Muse Glimmer 30B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high Veröffentlichung: 2026-08-11 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #136 #135
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.3 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 73.9%
Instabile Tests 8 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.675 0.492
Gesamtkosten $0.506 $0.074
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 281,859 229,986
Ausgabe-Token 102,526 6,037
Denk-Token 286,217 95,550
Antwortzeit (Durchschnitt) 69.87s 20.37s
Antwortzeit (Maximum) 451.90s 106.93s
Antwortzeit (Gesamt) 1607.12s 468.52s
Parameter 30B ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#136 Muse Glimmer 30B

high
Kosten
$0.005
Zeit
61.7s
Token
3,097 tok

#135 GPT-6 Luna

high
Kosten
$0.003
Zeit
49.2s
Token
5,231 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 8.8 7.8 88.9% 1 95.97s 7,419 16,128 55,433
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

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