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Muse Wonder (xhigh) vs Space Bunny Alpha (high)

Muse Wonder (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.5. Space Bunny Alpha (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $4.012. Space Bunny Alpha (high) ist schneller mit 29.38s vs 34.40s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#129
Gesamte Ausgabe-Token
181,988
Antwortzeit (Durchschnitt)
34.40s
Gesamtkosten
$4.012
Rang
#133
Gesamte Ausgabe-Token
181,271
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.38s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Muse Wonder (xhigh)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (7.7) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder xhigh Veröffentlichung: 2026-10-13 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 7.7 7.5
Rang #129 #133
Zuverlässigkeit 9.1 10.0
Konsistenz 9.3 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 63.8%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 28.658 0.000
Gesamtkosten $4.012 $0.000
Eingabepreis $4.000 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 93,060 302,228
Ausgabe-Token 10,305 181,271
Denk-Token 171,683 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 34.40s 29.38s
Antwortzeit (Maximum) 236.64s 234.56s
Antwortzeit (Gesamt) 791.16s 675.79s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
Kosten
$0.266
Zeit
95.4s
Token
13,379 tok

#133 Space Bunny Alpha

high
Kosten
$0.000
Zeit
76.4s
Token
8,935 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

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