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Muse Wonder (xhigh) vs Qwen3.8 Flash Next (medium)

Muse Wonder (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.6. Qwen3.8 Flash Next (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.047 vs $4.012. Qwen3.8 Flash Next (medium) ist schneller mit 24.79s vs 34.40s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#129
Gesamte Ausgabe-Token
181,988
Antwortzeit (Durchschnitt)
34.40s
Gesamtkosten
$4.012
Rang
#130
Gesamte Ausgabe-Token
143,965
Antwortzeit (Durchschnitt)
24.79s
Gesamtkosten
~$0.047
Empfohlenes Modell Qwen3.8 Flash Next (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.6 vs 7.7) und es kostet etwa 85.4x weniger als Muse Wonder (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder xhigh Veröffentlichung: 2026-10-13 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next medium Veröffentlichung: 2026-10-04
Punktzahl 7.7 7.6
Rang #129 #130
Zuverlässigkeit 9.1 10.0
Konsistenz 9.3 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 75.4%
Instabile Tests 2 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 28.658 ~0.314
Gesamtkosten $4.012 ~$0.047
Eingabepreis $4.000 / 1M k. A.
Ausgabepreis $20.000 / 1M k. A.
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 93,060 278,792
Ausgabe-Token 10,305 1,695
Denk-Token 171,683 142,270
Antwortzeit (Durchschnitt) 34.40s 24.79s
Antwortzeit (Maximum) 236.64s 159.62s
Antwortzeit (Gesamt) 791.16s 570.26s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 180B insgesamt (6B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
Kosten
$0.266
Zeit
95.4s
Token
13,379 tok

#130 Qwen3.8 Flash Next

medium
Kosten
~$0.002
Zeit
40.7s
Token
4,059 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 45.53s 7,893 346 37,643

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