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GPT-6 Luna (low) vs Qwen3.8 Flash Next (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.6 vs 7.6 praktisch gleichauf. GPT-6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.033 vs ~$0.047. GPT-6 Luna (low) ist schneller mit 23.23s vs 24.79s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-05

Verglichene Modelle

Rang
#120
Gesamte Ausgabe-Token
24,880
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.23s
Gesamtkosten
$0.033
Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
143,965
Antwortzeit (Durchschnitt)
24.79s
Gesamtkosten
~$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (low)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (7.6) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Veröffentlichung: 2026-09-23 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next medium Veröffentlichung: 2026-10-04
Punktzahl 7.6 7.6
Rang #120 #119
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 8.5 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 75.4%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.267 ~0.314
Gesamtkosten $0.033 ~$0.047
Eingabepreis $0.100 / 1M k. A.
Ausgabepreis $0.500 / 1M k. A.
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 195,928 278,792
Ausgabe-Token 5,728 1,695
Denk-Token 19,152 142,270
Antwortzeit (Durchschnitt) 23.23s 24.79s
Antwortzeit (Maximum) 89.37s 159.62s
Antwortzeit (Gesamt) 534.22s 570.26s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 180B insgesamt (6B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 GPT-6 Luna

low
Kosten
$0.002
Zeit
19.2s
Token
2,598 tok

#119 Qwen3.8 Flash Next

medium
Kosten
~$0.002
Zeit
40.7s
Token
4,059 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 45.53s 7,893 346 37,643

Schnellvergleich

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