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GPT-6 Luna (low) vs GLM 5.1 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.6 vs 7.5 praktisch gleichauf. GPT-6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.033 vs $1.546. GPT-6 Luna (low) ist schneller mit 23.23s vs 66.38s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#153
Gesamte Ausgabe-Token
24,880
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.23s
Gesamtkosten
$0.033
Rang
#156
Gesamte Ausgabe-Token
245,833
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.38s
Gesamtkosten
$1.546
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.6) und kostet etwa 48.3x weniger als GLM 5.1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Veröffentlichung: 2026-09-23 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 7.6 7.5
Rang #153 #156
Zuverlässigkeit 9.7 9.2
Konsistenz 8.5 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 66.7%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.267 9.004
Gesamtkosten $0.033 $1.546
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.260 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 195,928 331,577
Ausgabe-Token 5,728 17,919
Denk-Token 19,152 230,789
Antwortzeit (Durchschnitt) 23.23s 66.38s
Antwortzeit (Maximum) 89.37s 308.75s
Antwortzeit (Gesamt) 534.22s 1460.31s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 GPT-6 Luna

low
Kosten
$0.002
Zeit
19.2s
Token
2,598 tok

#156 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

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