Mistral Large 4 (high) vs GLM 5.1 (medium)

Verglichene Modelle

Rang: #126
Gesamte Ausgabe-Token: 590,306
Antwortzeit (Durchschnitt): 263.69s
Gesamtkosten: $1.391

Rang: #124
Gesamte Ausgabe-Token: 245,833
Antwortzeit (Durchschnitt): 66.38s
Gesamtkosten: $1.546

Empfohlenes Modell GLM 5.1 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.5) und antwortet etwa 4.0x schneller als Mistral Large 4 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik	Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Veröffentlichung: 2026-10-06	GLM 5.1 GLM 5.1 medium Veröffentlichung: 2026-04-07

Metrik	Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Veröffentlichung: 2026-10-06	GLM 5.1 GLM 5.1 medium Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl	7.5	7.5
Rang	#126	#124
Zuverlässigkeit	9.0	9.2
Konsistenz	7.9	8.4
Versuche	69/69	69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch	65.2%	66.7%
Instabile Tests	6	4
Gesamtläufe	69	69
Kosten pro Ergebnis	11.590	9.004
Gesamtkosten	$1.391	$1.546
Eingabepreis	$0.680 / 1M	$1.400 / 1M
Ausgabepreis	$2.090 / 1M	$4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen	$0.070 / 1M	$0.260 / 1M
Preis für Cache-Schreiben	k. A.	k. A.
Gesamte Eingabe-Token	230,895	331,577
Ausgabe-Token	161,281	17,919
Denk-Token	510,655	230,789
Antwortzeit (Durchschnitt)	263.69s	66.38s
Antwortzeit (Maximum)	1727.29s	308.75s
Antwortzeit (Gesamt)	6064.89s	1460.31s
Parameter	1.05T insgesamt (49B aktiv)	744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit	Geschlossen	Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high

Kosten: $0.007
Zeit: 53.3s
Token: 3,333 tok

#124 GLM 5.1

medium

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Kosten: $0.000
Zeit: 300.0s
Token: 0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie:

Agentenaufgaben	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		85.76s	146,529	4,449	3,575
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		225.59s	248,985	1,830	30,989

Anti-KI-Tricks	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
Mistral Large 4	8.3	10.0	75.0%	0		14.97s	705	1,099	7,391
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		8.31s	555	401	5,122

Programmierung	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
Mistral Large 4	3.3	4.4	33.3%	2		1277.83s	6,541	53,820	279,694
GLM 5.1	4.6	3.7	44.5%	2		109.63s	5,702	4,871	37,826

Kombiniert	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		391.89s	60,590	7,002	56,326
GLM 5.1	9.8	10.0	100.0%	0		175.93s	66,926	4,761	65,248

Datenanalyse und -extraktion	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		34.99s	7,314	1,144	10,190
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		9.33s	7,107	991	4,552

Domänenspezifisch	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
Mistral Large 4	3.5	4.4	33.3%	2		289.43s	798	57,077	112,091
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		113.95s	458	969	74,651

Allgemeine Intelligenz	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		41.23s	516	6,145	6,502
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		20.95s	477	2,875	2,875

Befolgung von Anweisungen	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
Mistral Large 4	8.4	6.9	83.3%	1		21.99s	708	5,465	6,653
GLM 5.1	6.4	5.8	66.7%	1		7.47s	634	204	1,617

Rätsellösen	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
Mistral Large 4	5.4	7.1	44.4%	1		55.18s	717	14,728	16,884
GLM 5.1	8.2	7.2	88.9%	1		31.64s	609	935	5,730

Werkzeugaufrufe	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		24.21s	6,267	305	994
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

Allgemeinwissen	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
Mistral Large 4	3.0	10.0	0.0%	0		88.77s	210	10,047	10,355
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		29.40s	124	82	2,179

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Space Bunny AlphahighvsGLM 5.1medium Seed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4high Qwen3.8 27BlowKostenlos verfügbarvsGLM 5.1medium GPT-6 LunalowvsGLM 5.1medium Mistral Large 4lowvsGLM 5.1medium Mistral Large 4highvsQwen3.8 27BlowKostenlos verfügbar Mistral Large 4highvsGPT-6 Lunalow Mistral Large 4highvsQwen3.8 Flash Nextmedium Seed-2.0-CodehighvsGLM 5.1medium Mistral Large 4highvsGPT-5.6 Lunamedium Mistral Large 4highvsQwen3.6 Flashmedium DeepSeek V4 Flash 0731lowvsMistral Large 4high