- Punktzahl
- 9.4 (+1.86 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 86.9% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 97.6% schneller
Zusammenfassung
Mistral Large 4 erreicht 7.5 bei AI BENCHY und liegt auf #126. Das Modell hat 9.0 Zuverlässigkeit, 65.2% Erfolgsrate, $1.391 Gesamtkosten und 263.69s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Mistral Large 4 besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #17.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 7.4 (-0.08 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.065 · 95.4% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 9.64s · 96.3% schneller
- Punktzahl
- 8.3 (+0.76 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 96.6% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 93.1% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-10-06
- Parameter
- 1.05T insgesamt (49B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
7.5
Konsistenz
7.9
Gesamte Ausgabe-Token
590,306
Gesamte Eingabe-Token
230,895
Eingabepreis
$0.680 / 1M
Ausgabepreis
$2.090 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
6
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#126 Mistral Large 4
high- Kosten
- $0.007
- Zeit
- 53.3s
- Token
- 3,333 tok
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.3 | 10.0 | |
| Programmierung | 3.3 | 4.4 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.5 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 8.4 | 6.9 | |
| Rätsellösen | 5.4 | 7.1 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |