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#274

Mistral Large 4

Mistral Veröffentlichung: 2026-10-06 Getestet am: 2026-10-06 15:23 mistralai/mistral-large-4-0::none
1.05T insgesamt (49B aktiv)MoEGeschlossen

Zusammenfassung

Mistral Large 4 erreicht 5.5 bei AI BENCHY und liegt auf #274. Das Modell hat 9.9 Zuverlässigkeit, 30.4% Erfolgsrate, $0.353 Gesamtkosten und 28.46s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-06

Angegeben
Parameter
1.05T insgesamt (49B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Punktzahl

5.5

Konsistenz

8.8

Gesamte Ausgabe-Token

84,218

Gesamte Eingabe-Token

259,048

Eingabepreis

$0.680 / 1M

Ausgabepreis

$2.090 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.070 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 18

Erfolgsquote pro Versuch: 30.4%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

28.46s

Antwortzeit (Maximum): 385.10s

Antwortzeit (Gesamt): 654.47s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Kosten
$0.004
Zeit
26.7s
Token
1,923 tok

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 4.7 3.1
Anti-KI-Tricks 3.7 8.4
Programmierung 5.4 7.8
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 5.1 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 6.1 7.1
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle