- Punktzahl
- 9.4 (+3.82 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 48.3% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 78.1% schneller
Zusammenfassung
Mistral Large 4 erreicht 5.5 bei AI BENCHY und liegt auf #274. Das Modell hat 9.9 Zuverlässigkeit, 30.4% Erfolgsrate, $0.353 Gesamtkosten und 28.46s durchschnittliche Antwortzeit.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 7.5 (+2.00 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.000 · 100.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 29.38s · 3.3% langsamer
- Punktzahl
- 8.3 (+2.72 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 86.7% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 36.5% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-10-06
- Parameter
- 1.05T insgesamt (49B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
5.5
Konsistenz
8.8
Gesamte Ausgabe-Token
84,218
Gesamte Eingabe-Token
259,048
Eingabepreis
$0.680 / 1M
Ausgabepreis
$2.090 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
4
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#274 Mistral Large 4
none- Kosten
- $0.004
- Zeit
- 26.7s
- Token
- 1,923 tok
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 4.7 | 3.1 | |
| Anti-KI-Tricks | 3.7 | 8.4 | |
| Programmierung | 5.4 | 7.8 | |
| Kombiniert | 3.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 5.1 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.5 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 6.1 | 7.1 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |