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Mistral Large 4 vs Hy4

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. Hy4 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $0.290. Hy4 ist schneller mit 5.87s vs 20.43s, mit Erfolgsraten von 31.9% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#335
Gesamte Ausgabe-Token
54,388
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.43s
Gesamtkosten
$0.290
Rang
#337
Gesamte Ausgabe-Token
12,248
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.87s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell Hy4

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und kostet etwa 2.5x weniger als Mistral Large 4.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Veröffentlichung: 2026-10-06 Hy4 Hy4 none Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #335 #337
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.3 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 31.9% 40.6%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.818 1.263
Gesamtkosten $0.290 $0.114
Eingabepreis $0.680 / 1M $0.417 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 257,872 235,746
Ausgabe-Token 54,388 12,248
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 20.43s 5.87s
Antwortzeit (Maximum) 192.80s 75.59s
Antwortzeit (Gesamt) 469.88s 135.00s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#335 Mistral Large 4

none
Kosten
$0.005
Zeit
33.0s
Token
2,461 tok

#337 Hy4

none
Kosten
$0.004
Zeit
22.4s
Token
2,679 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 4.7 7.5 22.2% 1 85.04s 7,431 39,805 0
Hy4 5.5 10.0 33.3% 0 1.68s 7,554 341 0

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