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Mistral Large 4 vs Space Bunny Alpha (low)

Space Bunny Alpha (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.7 vs 5.5. Space Bunny Alpha (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.353. Mistral Large 4 ist schneller mit 28.46s vs 30.63s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 53.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#274
Gesamte Ausgabe-Token
84,218
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.46s
Gesamtkosten
$0.353
Rang
#269
Gesamte Ausgabe-Token
194,450
Antwortzeit (Durchschnitt)
30.63s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Mistral Large 4

Es bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (5.5), schnellere Antwort als Space Bunny Alpha (low) und ausgewogene Kosten.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Veröffentlichung: 2026-10-06 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha low Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 5.5 5.7
Rang #274 #269
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.8 6.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 53.6%
Instabile Tests 4 10
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.044 0.000
Gesamtkosten $0.353 $0.000
Eingabepreis $0.680 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 259,048 289,086
Ausgabe-Token 84,218 194,450
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.46s 30.63s
Antwortzeit (Maximum) 385.10s 340.88s
Antwortzeit (Gesamt) 654.47s 704.47s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Kosten
$0.004
Zeit
26.7s
Token
1,923 tok

#269 Space Bunny Alpha

low
Kosten
$0.000
Zeit
20.6s
Token
3,462 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
Space Bunny Alpha 5.6 4.7 55.6% 2 6.60s 8,493 5,897 0

Schnellvergleich

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