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Seed 2.1 Turbo vs Mistral Large 4

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. Seed 2.1 Turbo hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.182 vs $0.290. Seed 2.1 Turbo ist schneller mit 9.65s vs 20.43s, mit Erfolgsraten von 52.2% vs 31.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#305
Gesamte Ausgabe-Token
13,105
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.65s
Gesamtkosten
$0.182
Rang
#304
Gesamte Ausgabe-Token
54,388
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.43s
Gesamtkosten
$0.290
Empfohlenes Modell Seed 2.1 Turbo

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und kostet etwa 1.6x weniger als Mistral Large 4.

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none Veröffentlichung: 2026-08-12 Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Veröffentlichung: 2026-10-06
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #305 #304
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.0 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 52.2% 31.9%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.819 4.818
Gesamtkosten $0.182 $0.290
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.680 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $2.090 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 298,242 257,872
Ausgabe-Token 13,105 54,388
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.65s 20.43s
Antwortzeit (Maximum) 71.45s 192.80s
Antwortzeit (Gesamt) 221.91s 469.88s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 1.05T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#305 Seed 2.1 Turbo

none
Kosten
$0.093
Zeit
517.1s
Token
37,102 tok

#304 Mistral Large 4

none
Kosten
$0.005
Zeit
33.0s
Token
2,461 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
Mistral Large 4 4.7 7.5 22.2% 1 85.04s 7,431 39,805 0

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