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Mistral Large 4 vs GPT-5.4 Mini

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. GPT-5.4 Mini hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.170 vs $0.290. GPT-5.4 Mini ist schneller mit 3.34s vs 20.43s, mit Erfolgsraten von 31.9% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#304
Gesamte Ausgabe-Token
54,388
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.43s
Gesamtkosten
$0.290
Rang
#303
Gesamte Ausgabe-Token
8,828
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.34s
Gesamtkosten
$0.170
Empfohlenes Modell GPT-5.4 Mini

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und kostet etwa 1.7x weniger als Mistral Large 4.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Veröffentlichung: 2026-10-06 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none Veröffentlichung: 2026-03-17
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #304 #303
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 31.9% 30.4%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.818 2.818
Gesamtkosten $0.290 $0.170
Eingabepreis $0.680 / 1M $0.750 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $4.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 257,872 172,438
Ausgabe-Token 54,388 8,828
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 20.43s 3.34s
Antwortzeit (Maximum) 192.80s 41.98s
Antwortzeit (Gesamt) 469.88s 76.84s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#304 Mistral Large 4

none
Kosten
$0.005
Zeit
33.0s
Token
2,461 tok

#303 GPT-5.4 Mini

none
Kosten
$0.010
Zeit
11.7s
Token
2,151 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 4.7 7.5 22.2% 1 85.04s 7,431 39,805 0
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0

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