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Mistral Large 4 vs Step 5 Preview (low)

Mistral Large 4 führt beim Durchschnittsscore mit 5.7 vs 5.6. Mistral Large 4 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.290 vs $4.110. Mistral Large 4 ist schneller mit 20.43s vs 138.27s, mit Erfolgsraten von 31.9% vs 58.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#274
Gesamte Ausgabe-Token
54,388
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.43s
Gesamtkosten
$0.290
Rang
#281
Gesamte Ausgabe-Token
1,425,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
138.27s
Gesamtkosten
$4.110
Empfohlenes Modell Mistral Large 4

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und kostet etwa 14.2x weniger als Step 5 Preview (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Veröffentlichung: 2026-10-06 Step 5 Preview Step 5 Preview low Veröffentlichung: 2026-10-09
Punktzahl 5.7 5.6
Rang #274 #281
Zuverlässigkeit 9.7 9.7
Konsistenz 9.3 7.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 31.9% 58.0%
Instabile Tests 2 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.818 41.095
Gesamtkosten $0.290 $4.110
Eingabepreis $0.680 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $2.700 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 257,872 261,256
Ausgabe-Token 54,388 1,425,268
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 20.43s 138.27s
Antwortzeit (Maximum) 192.80s 436.56s
Antwortzeit (Gesamt) 469.88s 3180.10s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) 600B insgesamt (27B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Kosten
$0.005
Zeit
33.0s
Token
2,461 tok

#281 Step 5 Preview

low
Kosten
$0.051
Zeit
125.6s
Token
18,795 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 4.7 7.5 22.2% 1 85.04s 7,431 39,805 0
Step 5 Preview 2.7 7.0 11.1% 1 378.21s 7,428 518,232 0

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