Navigation
Advertise here

Mistral Large 4 (high) vs Space Bunny Alpha (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.5 vs 7.5 praktisch gleichauf. Space Bunny Alpha (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $1.391. Space Bunny Alpha (high) ist schneller mit 29.38s vs 263.69s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
590,306
Antwortzeit (Durchschnitt)
263.69s
Gesamtkosten
$1.391
Rang
#123
Gesamte Ausgabe-Token
181,271
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.38s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Space Bunny Alpha (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.5) und antwortet etwa 9.0x schneller als Mistral Large 4 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Veröffentlichung: 2026-10-06 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 7.5 7.5
Rang #126 #123
Zuverlässigkeit 9.0 10.0
Konsistenz 7.9 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 63.8%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.590 0.000
Gesamtkosten $1.391 $0.000
Eingabepreis $0.680 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 230,895 302,228
Ausgabe-Token 161,281 181,271
Denk-Token 510,655 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 263.69s 29.38s
Antwortzeit (Maximum) 1727.29s 234.56s
Antwortzeit (Gesamt) 6064.89s 675.79s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high
Kosten
$0.007
Zeit
53.3s
Token
3,333 tok

#123 Space Bunny Alpha

high
Kosten
$0.000
Zeit
76.4s
Token
8,935 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln