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Seed-2.0-Code (medium) vs Mistral Large 4 (high)

Mistral Large 4 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 7.4. Seed-2.0-Code (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.275 vs $1.391. Seed-2.0-Code (medium) ist schneller mit 100.65s vs 263.69s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#131
Gesamte Ausgabe-Token
384,093
Antwortzeit (Durchschnitt)
100.65s
Gesamtkosten
$1.275
Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
590,306
Antwortzeit (Durchschnitt)
263.69s
Gesamtkosten
$1.391
Empfohlenes Modell Seed-2.0-Code (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.4 vs 7.5) und es antwortet etwa 2.6x schneller als Mistral Large 4 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Veröffentlichung: 2026-08-12 Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Veröffentlichung: 2026-10-06
Punktzahl 7.4 7.5
Rang #131 #126
Zuverlässigkeit 8.0 9.0
Konsistenz 7.4 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 65.2%
Instabile Tests 7 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.587 11.590
Gesamtkosten $1.275 $1.391
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.680 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $2.090 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 244,499 230,895
Ausgabe-Token 8,744 161,281
Denk-Token 375,349 510,655
Antwortzeit (Durchschnitt) 100.65s 263.69s
Antwortzeit (Maximum) 626.58s 1727.29s
Antwortzeit (Gesamt) 2314.88s 6064.89s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 1.05T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 Seed-2.0-Code

medium
Kosten
$0.026
Zeit
122.8s
Token
8,630 tok

#126 Mistral Large 4

high
Kosten
$0.007
Zeit
53.3s
Token
3,333 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694

Schnellvergleich

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