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Seed-2.0-Code (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.4 vs 7.4 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.307 vs $1.275. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) ist schneller mit 88.15s vs 100.65s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#125
Gesamte Ausgabe-Token
384,093
Antwortzeit (Durchschnitt)
100.65s
Gesamtkosten
$1.275
Rang
#124
Gesamte Ausgabe-Token
414,035
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.15s
Gesamtkosten
$0.307
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 4.2x weniger als Seed-2.0-Code (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Veröffentlichung: 2026-08-12 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Veröffentlichung: 2026-08-01
Punktzahl 7.4 7.4
Rang #125 #124
Zuverlässigkeit 8.0 10.0
Konsistenz 7.4 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 71.0%
Instabile Tests 7 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.587 0.840
Gesamtkosten $1.275 $0.307
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.010 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $1.280 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 244,499 231,356
Ausgabe-Token 8,744 43,054
Denk-Token 375,349 370,981
Antwortzeit (Durchschnitt) 100.65s 88.15s
Antwortzeit (Maximum) 626.58s 438.65s
Antwortzeit (Gesamt) 2314.88s 2027.36s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 284B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#125 Seed-2.0-Code

medium
Kosten
$0.026
Zeit
122.8s
Token
8,630 tok

#124 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
78.1s
Token
8,090 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028

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