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Seed-2.0-Code (medium) vs DeepSeek V4 Pro 0423

Der Durchschnittsscore ist mit 7.4 vs 7.4 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Pro 0423 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.083 vs $1.275. DeepSeek V4 Pro 0423 ist schneller mit 14.05s vs 100.65s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 49.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#181
Gesamte Ausgabe-Token
384,093
Antwortzeit (Durchschnitt)
100.65s
Gesamtkosten
$1.275
Rang
#185
Gesamte Ausgabe-Token
46,004
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.05s
Gesamtkosten
$0.083
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro 0423

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 15.4x weniger als Seed-2.0-Code (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Veröffentlichung: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 7.4 7.4
Rang #181 #185
Zuverlässigkeit 8.0 10.0
Konsistenz 7.4 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 49.3%
Instabile Tests 7 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.587 2.341
Gesamtkosten $1.275 $0.083
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.209 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $0.418 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.018 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 244,499 304,186
Ausgabe-Token 8,744 40,118
Denk-Token 375,349 5,886
Antwortzeit (Durchschnitt) 100.65s 14.05s
Antwortzeit (Maximum) 626.58s 119.44s
Antwortzeit (Gesamt) 2314.88s 323.17s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 1.6T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Seed-2.0-Code

medium
Kosten
$0.026
Zeit
122.8s
Token
8,630 tok

#185 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 1,436 4,064

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