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Seed-2.0-Code (medium) vs DeepSeek V4 Pro

Der Durchschnittsscore ist mit 6.8 vs 6.8 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Pro hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.206 vs $1.153. DeepSeek V4 Pro ist schneller mit 11.71s vs 101.05s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 47.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-24

Verglichene Modelle

Rang
#176
Gesamte Ausgabe-Token
371,443
Antwortzeit (Durchschnitt)
101.05s
Gesamtkosten
$1.153
Rang
#180
Gesamte Ausgabe-Token
35,547
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.71s
Gesamtkosten
$0.206
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 5.6x weniger als Seed-2.0-Code (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Veröffentlichung: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 6.8 6.8
Rang #176 #180
Zuverlässigkeit 7.3 10.0
Konsistenz 7.3 8.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 47.0%
Instabile Tests 7 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 11.524 1.061
Gesamtkosten $1.153 $0.206
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.940 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $1.880 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 76,036 148,078
Ausgabe-Token 7,267 35,547
Denk-Token 364,176 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 101.05s 11.71s
Antwortzeit (Maximum) 626.58s 119.44s
Antwortzeit (Gesamt) 2223.19s 257.67s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 1.6T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 Seed-2.0-Code

medium
Kosten
$0.026
Zeit
122.8s
Token
8,630 tok

#180 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0

Schnellvergleich

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