Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro 0423 vs GLM 5.3 FlashX (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.4 vs 7.4 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Pro 0423 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.083 vs $0.210. DeepSeek V4 Pro 0423 ist schneller mit 14.05s vs 14.94s, mit Erfolgsraten von 49.3% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#167
Gesamte Ausgabe-Token
46,004
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.05s
Gesamtkosten
$0.083
Rang
#164
Gesamte Ausgabe-Token
97,728
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.94s
Gesamtkosten
$0.210
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro 0423

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 2.5x weniger als GLM 5.3 FlashX (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Veröffentlichung: 2026-04-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.4 7.4
Rang #167 #164
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 49.3% 69.6%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.341 1.612
Gesamtkosten $0.083 $0.210
Eingabepreis $0.209 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.418 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.018 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 304,186 235,914
Ausgabe-Token 40,118 8,147
Denk-Token 5,886 89,581
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.05s 14.94s
Antwortzeit (Maximum) 119.44s 91.16s
Antwortzeit (Gesamt) 323.17s 343.65s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Kosten
$0.030
Zeit
169.4s
Token
23,950 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 1,436 4,064
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

Vergleichspaar wechseln