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DeepSeek V4 Pro vs Mercury 2.5 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.8 vs 6.8 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.022 vs $0.208. Mercury 2.5 (medium) ist schneller mit 3.19s vs 11.71s, mit Erfolgsraten von 47.0% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-08

Verglichene Modelle

Rang
#154
Gesamte Ausgabe-Token
35,547
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.71s
Gesamtkosten
$0.208
Rang
#157
Gesamte Ausgabe-Token
120,129
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.19s
Gesamtkosten
$0.022
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 9.6x weniger als DeepSeek V4 Pro.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Veröffentlichung: 2026-04-24 Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Veröffentlichung: 2026-09-08
Punktzahl 6.8 6.8
Rang #154 #157
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 8.6 8.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 47.0% 65.2%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 1.061 0.181
Gesamtkosten $0.208 $0.022
Eingabepreis $0.947 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $1.893 / 1M $0.150 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 148,078 91,402
Ausgabe-Token 35,547 3,138
Denk-Token 0 116,991
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.71s 3.19s
Antwortzeit (Maximum) 119.44s 9.87s
Antwortzeit (Gesamt) 257.67s 70.18s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#154 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#157 Mercury 2.5

medium
Kosten
$0.001
Zeit
3.8s
Token
3,386 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857

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