- Punktzahl
- 8.6 (+1.21 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 26.9% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 46.5% schneller
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-04-24
Getestet am: 2026-10-01 02:46
deepseek/deepseek-v4-pro::none
1.6T insgesamt (49B aktiv)MoEOpen Source
(high)
(none)
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Pro 0423 erreicht 7.4 bei AI BENCHY und liegt auf #158. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 49.3% Erfolgsrate, $0.083 Gesamtkosten und 14.05s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V4 Pro 0423 besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen dieses Modell:
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 1.6T insgesamt (49B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
7.4
Konsistenz
8.7
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
46,004
Gesamte Eingabe-Token
304,186
Eingabepreis
$0.209 / 1M
Ausgabepreis
$0.418 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.018 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
4
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#158 DeepSeek V4 Pro 0423
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:46 Erneuter Test | 7.4 | 10.0 | $0.083 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 23:18 Neuer Test hinzugefügt | 6.9 | 10.0 | $0.096 | Vergleichen | |
| 2026-06-16 15:17 Erneuter Test | 7.2 | 9.9 | $0.034 | Vergleichen | |
| 2026-06-16 14:39 Suite geändert | 7.2 | 9.9 | $0.030 | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:24 Neuer Test hinzugefügt | 5.7 | 8.5 | $0.025 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:38 Suite geändert | 6.0 | 8.1 | $0.046 | Vergleichen | |
| 2026-04-29 14:46 Erneuter Test | 6.2 | 7.9 | $0.043 | Vergleichen | |
| 2026-04-24 09:19 Erster Lauf | 3.1 | k. A. | $0.009 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-11 09:41 | $0.632 / 1M | $1.264 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $1.169 / 1M | $2.337 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $0.209 / 1M | $0.418 / 1M | $0.018 / 1M | k. A. |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 Pro 0423nonevsInkling SmallhighKostenlos verfügbarDeepSeek V4 Pro 0423nonevsInklingmediumKostenlos verfügbarDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7lowDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGemma 4 26B A4BmediumKostenlos verfügbarDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsSeed-2.0-CodemediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsClaude Fable 5.1mediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7medium
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 3.2 | 6.1 | |
| Programmierung | 5.6 | 10.0 | |
| Kombiniert | 7.9 | 6.9 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 5.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.3 | 5.8 | |
| Rätsellösen | 10.0 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |