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DeepSeek V4 Pro 0423 vs GLM 5.3 Flash (high)

DeepSeek V4 Pro 0423 führt beim Durchschnittsscore mit 7.4 vs 7.3. GLM 5.3 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.084 vs $0.311. DeepSeek V4 Pro 0423 ist schneller mit 14.05s vs 29.11s, mit Erfolgsraten von 49.3% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#129
Gesamte Ausgabe-Token
46,004
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.05s
Gesamtkosten
$0.311
Rang
#132
Gesamte Ausgabe-Token
99,340
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.11s
Gesamtkosten
$0.084
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.3 vs 7.4) und es kostet etwa 3.7x weniger als DeepSeek V4 Pro 0423.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Veröffentlichung: 2026-04-24 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 7.4 7.3
Rang #129 #132
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 49.3% 66.7%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.341 0.426
Gesamtkosten $0.311 $0.084
Eingabepreis $0.783 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $1.566 / 1M $0.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 304,186 225,013
Ausgabe-Token 46,004 12,197
Denk-Token 0 87,143
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.05s 29.11s
Antwortzeit (Maximum) 119.44s 163.41s
Antwortzeit (Gesamt) 323.17s 669.54s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#132 GLM 5.3 Flash

high
Kosten
$0.003
Zeit
186.7s
Token
10,486 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

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