AI BENCHY
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#78

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-04-24 Getestet am: 2026-04-29 14:46 deepseek/deepseek-v4-pro::none
(high) (none)

Zusammenfassung

DeepSeek V4 Pro erreicht 6.2 bei AI BENCHY und liegt auf #78. Das Modell hat 7.9 Zuverlässigkeit, 48.2% Erfolgsrate, $0.043 Gesamtkosten und 14.01s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4 Pro besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #17. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Punktzahl

6.2

Konsistenz

8.7

Gesamte Ausgabe-Token

3,903

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.435 / 1M

Ausgabepreis

$0.870 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 48.2%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

14.01s

Antwortzeit (Maximum): 58.65s

Antwortzeit (Gesamt): 252.12s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 DeepSeek V4 Pro

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-07-16 23:18 Neuer Test hinzugefügt 6.9 10.0 $0.096 Vergleichen
2026-06-16 15:17 Erneuter Test 7.2 9.9 $0.034 Vergleichen
2026-06-16 14:39 Suite geändert 7.2 9.9 $0.030 Vergleichen
2026-06-04 14:24 Neuer Test hinzugefügt 5.7 8.5 $0.025 Vergleichen
2026-05-22 00:38 Suite geändert 6.0 8.1 $0.046 Vergleichen
2026-04-29 14:46 Erneuter Test 6.2 7.9 $0.043 Aktueller Lauf
2026-04-24 09:19 Erster Lauf 3.1 k. A. $0.009 Vergleichen

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 3.5 8.0
Programmierung 7.1 3.7
Kombiniert 9.5 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.3 9.9
Befolgung von Anweisungen 6.3 10.0
Rätsellösen 6.0 7.1
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0

Verglichene Modelle