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Qwen3.6 Flash (medium) vs GLM 5.3 FlashX (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.4 vs 7.4 praktisch gleichauf. GLM 5.3 FlashX (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.210 vs $0.783. GLM 5.3 FlashX (high) ist schneller mit 14.94s vs 45.45s, mit Erfolgsraten von 68.1% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#161
Gesamte Ausgabe-Token
652,280
Antwortzeit (Durchschnitt)
45.45s
Gesamtkosten
$0.783
Rang
#164
Gesamte Ausgabe-Token
97,728
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.94s
Gesamtkosten
$0.210
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 3.7x weniger als Qwen3.6 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium Veröffentlichung: 2026-04-20 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.4 7.4
Rang #161 #164
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.3 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 68.1% 69.6%
Instabile Tests 5 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.594 1.612
Gesamtkosten $0.783 $0.210
Eingabepreis $0.188 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $1.125 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.235 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 258,760 235,914
Ausgabe-Token 22,221 8,147
Denk-Token 630,059 89,581
Antwortzeit (Durchschnitt) 45.45s 14.94s
Antwortzeit (Maximum) 578.13s 91.16s
Antwortzeit (Gesamt) 1045.45s 343.65s
Parameter ~35B insgesamt (~3B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#161 Qwen3.6 Flash

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.008
Zeit
29.9s
Token
6,784 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Kosten
$0.030
Zeit
169.4s
Token
23,950 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.6 Flash 5.0 5.1 44.5% 2 42.85s 7,895 495 67,967
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

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