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DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs Qwen3.6 Flash (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.4 vs 7.4 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.307 vs $0.858. Qwen3.6 Flash (medium) ist schneller mit 45.45s vs 88.15s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#124
Gesamte Ausgabe-Token
414,035
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.15s
Gesamtkosten
$0.307
Rang
#123
Gesamte Ausgabe-Token
652,280
Antwortzeit (Durchschnitt)
45.45s
Gesamtkosten
$0.858
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 2.8x weniger als Qwen3.6 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Veröffentlichung: 2026-08-01 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 7.4 7.4
Rang #124 #123
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 68.1%
Instabile Tests 6 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.840 6.594
Gesamtkosten $0.307 $0.858
Eingabepreis $0.010 / 1M $0.188 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $1.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 231,356 258,760
Ausgabe-Token 43,054 22,221
Denk-Token 370,981 630,059
Antwortzeit (Durchschnitt) 88.15s 45.45s
Antwortzeit (Maximum) 438.65s 578.13s
Antwortzeit (Gesamt) 2027.36s 1045.45s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
78.1s
Token
8,090 tok

#123 Qwen3.6 Flash

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.008
Zeit
29.9s
Token
6,784 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
Qwen3.6 Flash 5.0 5.1 44.5% 2 42.85s 7,895 495 67,967

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