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DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5.6 Luna (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.4 vs 7.4 praktisch gleichauf. GPT-5.6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.101 vs $0.307. GPT-5.6 Luna (medium) ist schneller mit 9.64s vs 88.15s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 62.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#124
Gesamte Ausgabe-Token
414,035
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.15s
Gesamtkosten
$0.307
Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
47,986
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.64s
Gesamtkosten
$0.101
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 3.1x weniger als DeepSeek V4 Flash 0731 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Veröffentlichung: 2026-08-01 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 7.4 7.4
Rang #124 #122
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 62.3%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.840 2.822
Gesamtkosten $0.307 $0.101
Eingabepreis $0.010 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $1.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 231,356 212,780
Ausgabe-Token 43,054 6,849
Denk-Token 370,981 41,137
Antwortzeit (Durchschnitt) 88.15s 9.64s
Antwortzeit (Maximum) 438.65s 58.09s
Antwortzeit (Gesamt) 2027.36s 221.62s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
78.1s
Token
8,090 tok

#122 GPT-5.6 Luna

medium
Kosten
$0.014
Zeit
14.6s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

Schnellvergleich

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