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DeepSeek V4 Pro 0423 vs GPT-5.6 Luna (medium)

GPT-5.6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.4 vs 7.4. GPT-5.6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.101 vs $0.311. GPT-5.6 Luna (medium) ist schneller mit 9.64s vs 14.05s, mit Erfolgsraten von 49.3% vs 62.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#129
Gesamte Ausgabe-Token
46,004
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.05s
Gesamtkosten
$0.311
Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
47,986
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.64s
Gesamtkosten
$0.101
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 3.1x weniger als DeepSeek V4 Pro 0423.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Veröffentlichung: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 7.4 7.4
Rang #129 #122
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 49.3% 62.3%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.341 2.822
Gesamtkosten $0.311 $0.101
Eingabepreis $0.783 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $1.566 / 1M $1.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 304,186 212,780
Ausgabe-Token 46,004 6,849
Denk-Token 0 41,137
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.05s 9.64s
Antwortzeit (Maximum) 119.44s 58.09s
Antwortzeit (Gesamt) 323.17s 221.62s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#122 GPT-5.6 Luna

medium
Kosten
$0.014
Zeit
14.6s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

Schnellvergleich

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