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Seed-2.0-Code (high) vs Mistral Large 4 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.5 vs 7.5 praktisch gleichauf. Mistral Large 4 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.391 vs $1.448. Seed-2.0-Code (high) ist schneller mit 124.87s vs 263.69s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#127
Gesamte Ausgabe-Token
432,850
Antwortzeit (Durchschnitt)
124.87s
Gesamtkosten
$1.448
Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
590,306
Antwortzeit (Durchschnitt)
263.69s
Gesamtkosten
$1.391
Empfohlenes Modell Seed-2.0-Code (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.5) und antwortet etwa 2.1x schneller als Mistral Large 4 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high Veröffentlichung: 2026-08-12 Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Veröffentlichung: 2026-10-06
Punktzahl 7.5 7.5
Rang #127 #126
Zuverlässigkeit 9.0 9.0
Konsistenz 7.9 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 65.2%
Instabile Tests 5 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.061 11.590
Gesamtkosten $1.448 $1.391
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.680 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $2.090 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 297,321 230,895
Ausgabe-Token 8,997 161,281
Denk-Token 423,853 510,655
Antwortzeit (Durchschnitt) 124.87s 263.69s
Antwortzeit (Maximum) 675.30s 1727.29s
Antwortzeit (Gesamt) 2871.96s 6064.89s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 1.05T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#127 Seed-2.0-Code

high
Kosten
$0.037
Zeit
183.6s
Token
12,388 tok

#126 Mistral Large 4

high
Kosten
$0.007
Zeit
53.3s
Token
3,333 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694

Schnellvergleich

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