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Seed-2.0-Mini (medium) vs GPT-6 Luna (low)

GPT-6 Luna (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.6 vs 7.5. GPT-6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.033 vs $0.140. GPT-6 Luna (low) ist schneller mit 23.23s vs 91.67s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#157
Gesamte Ausgabe-Token
271,559
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.67s
Gesamtkosten
$0.140
Rang
#153
Gesamte Ausgabe-Token
24,880
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.23s
Gesamtkosten
$0.033
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.6) und kostet etwa 4.4x weniger als Seed-2.0-Mini (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium Veröffentlichung: 2026-02-14 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 7.5 7.6
Rang #157 #153
Zuverlässigkeit 9.4 9.7
Konsistenz 9.0 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 63.8%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.167 0.267
Gesamtkosten $0.140 $0.033
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 313,368 195,928
Ausgabe-Token 12,289 5,728
Denk-Token 259,270 19,152
Antwortzeit (Durchschnitt) 91.67s 23.23s
Antwortzeit (Maximum) 301.78s 89.37s
Antwortzeit (Gesamt) 1833.43s 534.22s
Parameter ~50B insgesamt (~5B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 Seed-2.0-Mini

medium
Kosten
$0.002
Zeit
161.7s
Token
4,379 tok

#153 GPT-6 Luna

low
Kosten
$0.002
Zeit
19.2s
Token
2,598 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

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