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Seed-2.0-Mini (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

Seed-2.0-Mini (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 7.4. Seed-2.0-Mini (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.140 vs $0.307. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) ist schneller mit 88.15s vs 91.67s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#120
Gesamte Ausgabe-Token
271,559
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.67s
Gesamtkosten
$0.140
Rang
#124
Gesamte Ausgabe-Token
414,035
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.15s
Gesamtkosten
$0.307
Empfohlenes Modell Seed-2.0-Mini (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.5) und kostet etwa 2.2x weniger als DeepSeek V4 Flash 0731 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium Veröffentlichung: 2026-02-14 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Veröffentlichung: 2026-08-01
Punktzahl 7.5 7.4
Rang #120 #124
Zuverlässigkeit 9.4 10.0
Konsistenz 9.0 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 71.0%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.167 0.840
Gesamtkosten $0.140 $0.307
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.010 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $1.280 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 313,368 231,356
Ausgabe-Token 12,289 43,054
Denk-Token 259,270 370,981
Antwortzeit (Durchschnitt) 91.67s 88.15s
Antwortzeit (Maximum) 301.78s 438.65s
Antwortzeit (Gesamt) 1833.43s 2027.36s
Parameter ~50B insgesamt (~5B aktiv) 284B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Seed-2.0-Mini

medium
Kosten
$0.002
Zeit
161.7s
Token
4,379 tok

#124 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
78.1s
Token
8,090 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028

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