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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Step 3.7 Flash (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.8 vs 7.8 praktisch gleichauf. Step 3.7 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.571 vs $0.589. Step 3.7 Flash (medium) ist schneller mit 26.57s vs 58.56s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
911,334
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.56s
Gesamtkosten
$0.589
Rang
#129
Gesamte Ausgabe-Token
440,835
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.57s
Gesamtkosten
$0.571
Empfohlenes Modell Step 3.7 Flash (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und antwortet etwa 2.2x schneller als DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Veröffentlichung: 2026-10-18 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-05-29
Punktzahl 7.8 7.8
Rang #126 #129
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 68.1%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.530 4.392
Gesamtkosten $0.589 $0.571
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $1.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 279,873 319,524
Ausgabe-Token 7,049 440,835
Denk-Token 904,285 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 58.56s 26.57s
Antwortzeit (Maximum) 440.77s 152.83s
Antwortzeit (Gesamt) 1346.87s 611.09s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) 198B insgesamt (11B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Kosten
$0.004
Zeit
27.2s
Token
7,593 tok

#129 Step 3.7 Flash

medium
Kosten
$0.006
Zeit
46.2s
Token
4,466 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

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