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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Ling 3.1 Flash (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.8 vs 7.9 praktisch gleichauf. Ling 3.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.589. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) ist schneller mit 58.56s vs 87.39s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
911,334
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.56s
Gesamtkosten
$0.589
Rang
#125
Gesamte Ausgabe-Token
618,331
Antwortzeit (Durchschnitt)
87.39s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (7.8) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Veröffentlichung: 2026-10-18 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-10-03
Punktzahl 7.8 7.9
Rang #126 #125
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 7.8 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 69.6%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.530 0.000
Gesamtkosten $0.589 $0.000
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 279,873 324,691
Ausgabe-Token 7,049 181,251
Denk-Token 904,285 506,441
Antwortzeit (Durchschnitt) 58.56s 87.39s
Antwortzeit (Maximum) 440.77s 665.85s
Antwortzeit (Gesamt) 1346.87s 2010.08s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) 560B insgesamt (25B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Kosten
$0.004
Zeit
27.2s
Token
7,593 tok

#125 Ling 3.1 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
181.1s
Token
21,073 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626

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