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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4.1 Flash

Der Durchschnittsscore ist mit 5.8 vs 5.8 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash 1017 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.055 vs $0.391. DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist schneller mit 3.46s vs 16.63s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 36.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#296
Gesamte Ausgabe-Token
16,806
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.46s
Gesamtkosten
$0.055
Rang
#298
Gesamte Ausgabe-Token
292,779
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.63s
Gesamtkosten
$0.391
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und kostet etwa 7.2x weniger als DeepSeek V4.1 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Veröffentlichung: 2026-10-18 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-09-10
Punktzahl 5.8 5.8
Rang #296 #298
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.7 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 36.2%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.678 2.806
Gesamtkosten $0.055 $0.391
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.013 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $1.320 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.013 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 293,927 337,756
Ausgabe-Token 16,806 292,779
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.46s 16.63s
Antwortzeit (Maximum) 43.95s 247.66s
Antwortzeit (Gesamt) 79.48s 382.53s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) 748B insgesamt (16B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.1s
Token
2,012 tok

#298 DeepSeek V4.1 Flash

none
Kosten
$0.021
Zeit
55.4s
Token
17,181 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0

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