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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.7 Flash

Der Durchschnittsscore ist mit 5.8 vs 5.9 praktisch gleichauf. Qwen3.7 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.028 vs $0.055. DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist schneller mit 3.46s vs 14.70s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 36.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#296
Gesamte Ausgabe-Token
16,806
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.46s
Gesamtkosten
$0.055
Rang
#294
Gesamte Ausgabe-Token
117,742
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.70s
Gesamtkosten
$0.028
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und antwortet etwa 4.3x schneller als Qwen3.7 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Veröffentlichung: 2026-10-18 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 5.8 5.9
Rang #296 #294
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.7 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 36.2%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.678 0.395
Gesamtkosten $0.055 $0.028
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.030 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.130 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.006 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.039 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 293,927 410,787
Ausgabe-Token 16,806 117,742
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.46s 14.70s
Antwortzeit (Maximum) 43.95s 186.24s
Antwortzeit (Gesamt) 79.48s 338.13s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.1s
Token
2,012 tok

#294 Qwen3.7 Flash

none
Kosten
$0.001
Zeit
34.0s
Token
4,814 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0

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