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Ling 3.0 Flash (high) vs Qwen3.7 Flash

Qwen3.7 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.9 vs 5.8. Ling 3.0 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.028. Ling 3.0 Flash (high) ist schneller mit 13.08s vs 14.70s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 36.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#251
Gesamte Ausgabe-Token
299,456
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.08s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#248
Gesamte Ausgabe-Token
117,742
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.70s
Gesamtkosten
$0.028
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Flash

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (5.9) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high Veröffentlichung: 2026-07-24 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 5.8 5.9
Rang #251 #248
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.6 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 36.2%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.395
Gesamtkosten $0.000 $0.028
Eingabepreis $0.021 / 1M $0.030 / 1M
Ausgabepreis $0.063 / 1M $0.130 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 132,044 410,787
Ausgabe-Token 92,135 117,742
Denk-Token 207,321 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.08s 14.70s
Antwortzeit (Maximum) 75.27s 186.24s
Antwortzeit (Gesamt) 287.79s 338.13s
Parameter 124B insgesamt (5.1B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#251 Ling 3.0 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
30.7s
Token
10,576 tok

#248 Qwen3.7 Flash

none
Kosten
$0.001
Zeit
34.0s
Token
4,814 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0

Schnellvergleich

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