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DeepSeek V4.1 Flash vs Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3 Ultra führt beim Durchschnittsscore mit 5.9 vs 5.8. Nemotron 3 Ultra hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.164 vs $0.391. Nemotron 3 Ultra ist schneller mit 6.76s vs 16.63s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#301
Gesamte Ausgabe-Token
292,779
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.63s
Gesamtkosten
$0.391
Rang
#296
Gesamte Ausgabe-Token
11,544
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.76s
Gesamtkosten
$0.164
Empfohlenes Modell Nemotron 3 Ultra

Es hat hier die beste Punktzahl (5.9) und kostet etwa 2.4x weniger als DeepSeek V4.1 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-09-10 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra none Veröffentlichung: 2026-06-04 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.8 5.9
Rang #301 #296
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.1 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 40.6%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.806 0.000
Gesamtkosten $0.391 $0.164
Eingabepreis $0.013 / 1M $0.500 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $2.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 337,756 275,381
Ausgabe-Token 292,779 11,544
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.63s 6.76s
Antwortzeit (Maximum) 247.66s 70.17s
Antwortzeit (Gesamt) 382.53s 155.50s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) 550B insgesamt (55B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#301 DeepSeek V4.1 Flash

none
Kosten
$0.021
Zeit
55.4s
Token
17,181 tok

#296 Nemotron 3 Ultra

none
Kosten
$0.000
Zeit
149.6s
Token
3,405 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Nemotron 3 Ultra 5.5 10.0 33.3% 0 1.02s 7,623 369 0

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