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DeepSeek V4.1 Flash vs Space Bunny Alpha (low)

DeepSeek V4.1 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.8 vs 5.7. Space Bunny Alpha (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.453. DeepSeek V4.1 Flash ist schneller mit 16.63s vs 30.63s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 53.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#253
Gesamte Ausgabe-Token
292,779
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.63s
Gesamtkosten
$0.453
Rang
#262
Gesamte Ausgabe-Token
194,450
Antwortzeit (Durchschnitt)
30.63s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und antwortet etwa 1.8x schneller als Space Bunny Alpha (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-09-10 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha low Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 5.8 5.7
Rang #253 #262
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.1 6.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 53.6%
Instabile Tests 3 10
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.806 0.000
Gesamtkosten $0.453 $0.000
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 337,756 289,086
Ausgabe-Token 292,779 194,450
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.63s 30.63s
Antwortzeit (Maximum) 247.66s 340.88s
Antwortzeit (Gesamt) 382.53s 704.47s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) -
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 DeepSeek V4.1 Flash

none
Kosten
$0.021
Zeit
55.4s
Token
17,181 tok

#262 Space Bunny Alpha

low
Kosten
$0.000
Zeit
20.6s
Token
3,462 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Space Bunny Alpha 5.6 4.7 55.6% 2 6.60s 8,493 5,897 0

Schnellvergleich

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