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DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-5.6 Terra

Der Durchschnittsscore ist mit 5.8 vs 5.8 praktisch gleichauf. GPT-5.6 Terra hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.377 vs $0.391. GPT-5.6 Terra ist schneller mit 4.11s vs 16.63s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#266
Gesamte Ausgabe-Token
292,779
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.63s
Gesamtkosten
$0.391
Rang
#265
Gesamte Ausgabe-Token
7,381
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.11s
Gesamtkosten
$0.377
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Terra

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und antwortet etwa 4.0x schneller als DeepSeek V4.1 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-09-10 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 5.8 5.8
Rang #266 #265
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.1 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 40.6%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.806 7.313
Gesamtkosten $0.391 $0.377
Eingabepreis $0.013 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 337,756 213,564
Ausgabe-Token 292,779 7,381
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.63s 4.11s
Antwortzeit (Maximum) 247.66s 57.98s
Antwortzeit (Gesamt) 382.53s 94.52s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 DeepSeek V4.1 Flash

none
Kosten
$0.021
Zeit
55.4s
Token
17,181 tok

#265 GPT-5.6 Terra

none
Kosten
$0.030
Zeit
14.7s
Token
2,082 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
GPT-5.6 Terra 5.5 10.0 33.3% 0 1.00s 7,302 336 0

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