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DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-5.4 Mini

DeepSeek V4.1 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.8 vs 5.7. GPT-5.4 Mini hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.170 vs $0.391. GPT-5.4 Mini ist schneller mit 3.34s vs 16.63s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#298
Gesamte Ausgabe-Token
292,779
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.63s
Gesamtkosten
$0.391
Rang
#303
Gesamte Ausgabe-Token
8,828
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.34s
Gesamtkosten
$0.170
Empfohlenes Modell GPT-5.4 Mini

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.7 vs 5.8) und es kostet etwa 2.3x weniger als DeepSeek V4.1 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-09-10 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none Veröffentlichung: 2026-03-17
Punktzahl 5.8 5.7
Rang #298 #303
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.1 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 30.4%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.806 2.818
Gesamtkosten $0.391 $0.170
Eingabepreis $0.013 / 1M $0.750 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $4.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 337,756 172,438
Ausgabe-Token 292,779 8,828
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.63s 3.34s
Antwortzeit (Maximum) 247.66s 41.98s
Antwortzeit (Gesamt) 382.53s 76.84s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#298 DeepSeek V4.1 Flash

none
Kosten
$0.021
Zeit
55.4s
Token
17,181 tok

#303 GPT-5.4 Mini

none
Kosten
$0.010
Zeit
11.7s
Token
2,151 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0

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