AI BENCHY
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#145

Trinity Large Thinking

Arcee AI Veröffentlichung: 2026-07-28 Getestet am: 2026-07-28 10:52 arcee-ai/trinity-large-thinking::low
(high) (medium) (low)

Zusammenfassung

Trinity Large Thinking erreicht 6.0 bei AI BENCHY und liegt auf #145. Das Modell hat 9.7 Zuverlässigkeit, 48.5% Erfolgsrate, $0.656 Gesamtkosten und 96.78s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Trinity Large Thinking besonders macht: Am stärksten ist es in Anti-KI-Tricks, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Befolgung von Anweisungen mit #13. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Punktzahl

6.0

Konsistenz

7.9

Zuverlässigkeit

9.7

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.656

Gesamte Ausgabe-Token

815,220

Gesamte Eingabe-Token

122,845

Eingabepreis

$0.220 / 1M

Ausgabepreis

$0.850 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 14

Erfolgsquote pro Versuch: 48.5%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

96.78s

Antwortzeit (Maximum): 540.96s

Antwortzeit (Gesamt): 2129.13s

Falsche Antwort: 7 API-Fehler: 2 Anweisungen nicht befolgt: 2 Ungültiger Werkzeugaufruf: 2 Keine Antwort: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 Trinity Large Thinking

low
Kosten
$0.021
Zeit
173.2s
Token
24,586 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-07-28 10:55 $0.220 / 1M $0.850 / 1M

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

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Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 5.3 10.0
Kombiniert 5.2 6.0
Datenanalyse und -extraktion 7.3 5.8
Domänenspezifisch 2.9 4.4
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 4.4 6.8
Rätsellösen 6.3 7.9
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle